讲 座 主题： Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

报  告 人： 张春明（美国威斯康星大学）

时    间： 2019年12月30日下午14:30

地    点： D309（信息楼）

主讲人简介： 张春明现任任美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系的正教授。担任以下刊物的副主编：Annals of Statistics (2007–2009, 2019–2021), Journal of the American Statistical Association (2011–2017)，and Journal of Statistical Planning and Inference (2012–2018)。她是国际数理统计学会“会士”(IMS Fellow)，美国统计学会“会士”(ASA Fellow)。担任2015年美国统计学会非参数统计分会的程序主席，2019年IMS-China概率统计国际会议的学术委员会的联合主席。她的研究兴趣包括：高维复杂数据统计建模与推断，非参数与半参数统计建模与推断，大规模多元联合统计推断，及其应用于脑科学研究及神经影像数据分析，生物信息，医学，计量经济学及金融。

欢迎感兴趣的老师和同学参加讲座！

大数据与智能工程学院

2019年12月30日